Trong thời đại công nghệ số hiện nay, Big Data đã dần trở thành một thuật ngữ quen thuộc. Nó không chỉ là một xu hướng mà còn là một phần thiết yếu trong nhiều lĩnh vực. Big Data là một thuật ngữ đề cập đến khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các tổ chức thu thập và phân tích. Dữ liệu này có tốc độ tạo ra rất nhanh. Nó đa dạng về hình thức và rất phức tạp. Những dữ liệu này có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, như: mạng xã hội, giao dịch trực tuyến, …
I/ Định Nghĩa Big Data
Big Data được định nghĩa là tập hợp dữ liệu lớn đến mức mà các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể xử lý hiệu quả. Theo Oracle, Bigdata được biết đến với 5 chữ V: Volume, Velocity, Variety, Veracity & Value.
+ Volume (Khối lượng):
Thể hiện lượng dữ liệu cần xử lý. Dữ liệu lớn thường rất nhiều, không có cấu trúc rõ ràng. Ví dụ như dữ liệu từ mạng xã hội, thiết bị cảm biến hoặc hành vi người dùng trên web. Đối với một số tổ chức có khi xử lý hàng chục terabyte, thậm chí hàng trăm petabyte.
+ Velocity (Tốc độ):
Là tốc độ dữ liệu được tạo ra và xử lý.
+ Variety (Đa dạng):
Đây là yếu tố chỉ đến sự phong phú của các loại dữ liệu hiện có. Trong quá khứ, dữ liệu thường có cấu trúc và dễ dàng sắp xếp trong các cơ sở dữ liệu quan hệ. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Big Data đã mang đến những loại dữ liệu phi cấu trúc mới. Các loại dữ liệu không có cấu trúc và bán cấu trúc, như văn bản, âm thanh và video, … Các định dạng này cần được xử lý trước khi phân tích.
+ Veracity (Độ tin cậy):
Dữ liệu cần đảm bảo chính xác và nhất quán để hỗ trợ ra quyết định. Chất lượng dữ liệu càng cao thì hiệu quả phân tích càng tốt. Điều này rất quan trọng đối với các tổ chức dựa vào dữ liệu để vận hành.
+ Value (Giá trị):
Mục tiêu là khai thác giá trị để ra quyết định chính xác. Dữ liệu chỉ thực sự hữu ích khi giá trị đó được khai thác. Ví dụ: tối ưu hoá vận hành nội bộ hoặc cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng.
1/ Tại sao Big Data lại quan trọng?
Big Data đóng vai trò quan trọng vì nó giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh hơn. Khi phân tích dữ liệu lớn, các công ty có thể nhận diện xu hướng, dự đoán hành vi của khách hàng và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Điều này không chỉ giúp tăng cường hiệu quả mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh với đối thủ.
2/ Ứng dụng của Big Data
Big Data có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ như:
+ Trong y tế, Big Data giúp theo dõi sức khỏe của bệnh nhân và dự đoán các bệnh tiềm ẩn.
+ Trong lĩnh vực tài chính, nó giúp phát hiện gian lận và quản lý rủi ro.
+ Ngành bán lẻ sử dụng Big Data để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến lược Marketing …
3/ Thách thức của Big Data
Mặc dù Big Data mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có những thách thức không nhỏ. Một trong những thách thức lớn nhất là bảo mật dữ liệu. Khi thu thập và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu, các tổ chức phải đảm bảo rằng dữ liệu đó được bảo vệ an toàn. Việc rò rỉ thông tin có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho cả tổ chức và khách hàng.
Ngoài ra, việc phân tích dữ liệu lớn cũng đòi hỏi nguồn lực đáng kể. Các tổ chức cần đầu tư vào công nghệ và nhân lực để có thể khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu. Điều này có thể sẽ là một thách thức đối với các doanh nghiệp nhỏ.
4/ Tương lai của Bigdata
Tương lai của Big Data rất hứa hẹn. Với sự phát triển của công nghệ, càng ngày sẽ có càng nhiều ứng dụng mới của Big Data. AI và Machine Learning sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu lớn. Những công nghệ này sẽ giúp tự động hóa quy trình phân tích và đưa ra quyết định nhanh chóng hơn.
II/ Học Bigdata tại SIM
SIM cùng đại học Wollongong (UoW) cung cấp chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính (ngành Big Data).
a/ Yêu cầu đầu vào chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính cung cấp bởi đại học Wollongong:
+ Chứng chỉ tiếng anh: Tương đương IELTS từ 6.0 (không kỹ năng nào dưới 6.0)
+ Yêu cầu học thuật: GPA THPT từ 8.0 (Hoặc GPA từ 7.5 tại các trường chuyên)
b/ Hình thức giảng dạy
Chương trình được giảng dạy trực tiếp bởi các giảng viên của Wollongong & giảng viên Singapore. Bao gồm giảng dạy trực tiếp, hướng dẫn và thực hành trong phòng thí nghiệm.
Một năm sẽ học 4 học kỳ, mỗi kỳ học 2 modules.
c/ Tại sao nên học chương trình cung cấp bởi Đại học Wollongong (UoW) tại SIM?
+ Chi phí học tập tại SIM hợp lý hơn, có cơ hội trao đổi và chuyển tiếp nước ngoài
+ UoW được đánh giá trong top 200 trường đại học trên thế giới về chất lượng sinh viên tốt nghiệp.
+ UoW được đánh giá 5 sao cho: Phát triển Kỹ năng, Chất lượng Giảng dạy và Tài nguyên Học tập. (The Good Universities Guide 2025)
+ SIM là học viện tư thục hàng đầu tại Singapore
1/ Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính cung cấp bởi đại học Wollongong:
Chương trình trang bị cho sinh viên khả năng phân tích và xử lý khối lượng lớn dữ liệu. Thông qua việc sử dụng các kỹ thuật như: khai thác dữ liệu (data mining), trực quan hóa dữ liệu (data visualization), phân tích dữ liệu (data analysis), xử lý dữ liệu (data manipulation) và khám phá dữ liệu (data discovery). Sinh viên sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật này để giải quyết các vấn đề trong khoa học, xã hội và kinh doanh, như tăng trưởng dân số, giao thông, an ninh, công nghệ y tế, thương mại
* Khả năng học tiếp và cơ hội việc làm:
+ Sinh viên tốt nghiệp có thể đăng ký vào chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính (Hons) tại cơ sở Wollongong.
+ Các nhà khoa học máy tính tập trung vào nền tảng lý thuyết và phương pháp thực tiễn trong tính toán. Họ thiết kế các phương pháp và công cụ, đồng thời viết chương trình cho các ứng dụng máy tính.
Các ứng dụng này có thể bao gồm hệ thống máy tính để điều khiển máy móc, quản lý thông tin và dữ liệu lớn. Ngoài ra, còn có ứng dụng cho thiết bị di động, phân tích xu hướng thị trường chứng khoán, thiết kế trò chơi, hình dung phản ứng hóa học, thiết kế mạng nơ-ron, hình học tính toán cho điều hướng robot, theo dõi bệnh nhân trong bệnh viện và nhiều lĩnh vực khác.
2/ Chương trình cử nhân song ngành Khoa học Máy tính cung cấp bởi đại học Wollongong:
Đặc biệt, khi theo học Bigdata tại Wollongong, sinh viên có thể lựa chọn học song ngành. Với lựa chọn này, sinh viên sẽ được trang bị kiến thức kết hợp với khả năng thực hành của 2 lĩnh vực thuộc khoa học máy tính. Bao gồm:
+ Bảo mật hệ thống số và Bigdata.
+ Bigdata và An ninh mạng.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ được cấp một bằng với hai chuyên ngành. Thời lượng học tương đương chương trình đơn ngành. Nhờ cấu trúc khóa học sáng tạo, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể, đồng thời nhân đôi hiệu quả và trải nghiệm học tập.
* Khả năng học tiếp và cơ hội việc làm:
Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính song ngành mở ra nhiều cơ hội học tập và việc làm cho sinh viên.
Sinh viên có thể chuyển tiếp lên chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính (Danh dự) tại Đại học Wollongong. Hoặc có thể đảm nhận các vị trí như: Quản lý An ninh Mạng, Kỹ sư Mã hóa, Bảo mật Hệ thống, phân tích dữ liệu, …
III/ Kết Luận
Big Data là một lĩnh vực đầy tiềm năng và thú vị. Nó mang lại nhiều cơ hội cho những ai có đam mê với dữ liệu và công nghệ. Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính (Big Data) tại SIM là một lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực này. Với kiến thức và kỹ năng được trang bị, sinh viên tốt nghiệp sẽ có đủ năng lực để đóng góp vào kỷ nguyên dữ liệu lớn đang phát triển mạnh mẽ.
