Phân tích kinh doanh (Business Analytics) ngày nay giữ vai trò không thể thiếu trong vận hành của doanh nghiệp. Dữ liệu đã vượt xa giá trị thông tin thô – nó trở thành tài sản chiến lược giúp định hình quyết định quan trọng. Chính vì vậy, ngành học này ngày càng được quan tâm và thu hút đông đảo sinh viên thế giới. Tại SIM, sinh viên được tiếp cận chương trình đào tạo chuẩn quốc tế, kết hợp lý thuyết và thực tiễn để sẵn sàng cho môi trường kinh doanh hiện đại.
I/ Phân tích Kinh doanh là gì?
Phân tích Kinh doanh là một quy trình biến dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị. Bao gồm việc sử dụng các phương pháp và công cụ thống kê, mô hình hóa, và tối ưu hóa để chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích giúp đưa ra quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả hơn thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm chủ quan. Nó giúp họ phân tích rủi ro, dự đoán xu hướng thị trường, tối ưu hóa hoạt động và tạo lợi thế cạnh tranh.
1/ Một số lĩnh vực áp dụng của Phân tích kinh doanh
a/ Phân tích mô tả (Descriptive Analytics) – giúp chúng ta hiểu ‘chuyện gì đã xảy ra?’
Bằng cách sử dụng dữ liệu hiện tại & trước đây để xác định xu hướng & mối quan hệ. Đây là loại phân tích cơ bản nhất vì nó chỉ mô tả dữ liệu nhưng không phân tích sâu. Ví dụ: phân tích doanh thu bán hàng của các tháng trước.
b/ Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics) – Trả lời câu hỏi ‘tại sao điều đó xảy ra?’
Sử dụng dữ liệu để khám phá nguyên nhân cốt lõi của vấn đề. Nó có thể được xem là bước tiếp theo sau khi sử dụng phân tích mô tả. Ví dụ: Phân tích lý do tại sao doanh số của sản phẩm lại giảm mạnh trong quý vừa qua?
c/ Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) – Giúp ta dự đoán tương lai ‘Điều gì có thể xảy ra tiếp theo?’
Dựa vào dữ liệu hiện có & xây dựng các mô hình thống kê để dự đoán kết quả. Ví dụ: dự đoán nhu cầu của khách hàng đối với một sản phẩm mới nào đó.
d/ Phân tích tối ưu hóa (Prescriptive Analytics) – Gợi ý quyết định: ‘Chúng ta nên làm gì tiếp theo?’
Giúp đưa ra các khuyến nghị hành động tối ưu để đạt được mục tiêu. Ví dụ: tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển, giúp giảm thiểu thời gian và chi phí giao hàng.
2/ Tầm quan trọng của Phân tích kinh doanh với doanh nghiệp
Trong môi trường cạnh tranh ngày nay, việc hiểu rõ khách hàng và thị trường là vô cùng quan trọng. Phân tích kinh doanh giúp các doanh nghiệp đạt được nhiều mục tiêu quan trọng:
+ Cải thiện quyết định: Các quyết định không còn dựa trên cảm tính mà được hỗ trợ bởi số liệu cụ thể.
+ Tối ưu hóa quy trình: Phân tích dữ liệu giúp phát hiện các điểm nghẽn, từ đó cải thiện hiệu suất & giảm chi phí.
+ Dự báo xu hướng: Có thể dự đoán nhu cầu thị trường, hành vi khách hàng để chuẩn bị các chiến lược kịp thời.
+ Nâng cao lợi thế cạnh tranh: Bằng cách hiểu rõ thị trường, doanh nghiệp có thể xây dựng các chiến lược hiệu quả hơn đối thủ.
+ Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Nắm bắt được hành vi khách hàng, để tập trung vào sản phẩm và dịch vụ phù hợp nhất.
3/ Kỹ năng cần có của những người theo học phân tích kinh doanh
Để trở thành một chuyên gia Phân tích kinh doanh, bạn nên trang bị những kỹ năng sau:
+ Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề. Đây là kỹ năng cốt lõi. Bạn cần có khả năng tư duy logic, quan sát mọi khía cạnh vấn đề … Để từ đó tìm ra các giải pháp sáng tạo để giải quyết vấn đề.
+ Kiến thức về thống kê và toán học: Cần nắm rõ các khái niệm như xác suất, thống kê, … để xây dựng các mô hình phân tích.
+ Kỹ năng lập trình: Thành thạo các ngôn ngữ như Python, R hoặc SQL là một lợi thế lớn..
+ Sử dụng các công cụ BI (Business Intelligence): Sử dụng các công cụ như Power BI và Tableau để tạo các báo cáo và biểu đồ trực quan
+ Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình: Giúp trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng cho các bên liên quan.
+ Hiểu biết về kinh doanh: Giúp nhận diện vấn đề, đánh giá rủi ro và đưa ra giải pháp phù hợp.
4/ Mối liên hệ giữa phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu
Phân tích kinh doanh & khoa học dữ liệu là hai lĩnh vực có nhiều sự tương đồng. Cả hai đều dựa vào việc khai thác dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định hợp lý hơn. Tuy nhiên chúng có những điểm khác biệt tinh tế:
| Đặc điểm | Phân tích Kinh doanh | Khoa học Dữ liệu |
Mục tiêu | Đưa ra quyết định kinh doanh thực tế dựa trên dữ liệu hiện có. | Xây dựng mô hình dự đoán, tạo ra dữ liệu mới và khám phá những hiểu biết chuyên sâu. |
Phạm vi | Sử dụng dữ liệu để hiểu các xu hướng, mô hình trong quá khứ, và cung cấp bối cảnh kinh doanh để lên chiến lược. | Đi sâu vào tính chất dữ liệu, xử lý các vấn đề phức tạp và phát triển các thuật toán, mô hình học máy để tối ưu hóa hoạt động |
Kỹ năng | Tư duy kinh doanh, phân tích, giao tiếp, hiểu biết nghiệp vụ. | Lập trình, toán học, thống kê, học máy, AI. |
5/ Mối liên hệ của Big Data và Phân tích Kinh doanh
Big Data cung cấp nguồn tài nguyên dồi dào cho các nhà phân tích kinh doanh. Thay vì chỉ dựa vào dữ liệu nội bộ, họ có thể sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, … Và nhiều nguồn khác để có cái nhìn toàn diện hơn về thị trường và khách hàng. Phân tích kinh doanh giúp biến luồng dữ liệu khổng lồ này thành những thông tin hữu ích.
6/ Cơ hội việc làm của ngành phân tích kinh doanh
Ngày nay, với sự phát triển mạnh mẽ của kinh tế số. Nhu cầu về nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực Phân tích kinh doanh ngày càng tăng. Các sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ tài chính, ngân hàng, công nghệ, bán lẻ, đến logistics và y tế. Một số vị trí công việc phổ biến bao gồm:
+ Chuyên viên phân tích kinh doanh
+ Chuyên viên phân tích dữ liệu
+ Phân tích dữ liệu Marketing
+ Chuyên gia phân tích tài chính
+ Chuyên gia phân tích chiến lược
+ …
II/ Chương trình Phân tích Kinh doanh tại SIM
Chương trình trang bị kiến thức chuyên sâu về dữ liệu và cách ứng dụng trong kinh doanh thực tiễn. Sinh viên không chỉ học lý thuyết mà còn được học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành. Với mục tiêu hiểu rõ vai trò của phân tích trong chiến lược và quản lý doanh nghiệp hiện đại.
1/ Chương trình cử nhân
a/ Chương trình cử nhân Khoa học Dữ liệu & Phân tích Kinh Doanh cung cấp bởi Đại học London (Anh)
Chương trình được chỉ đạo học thuật bởi phân viện LSE & cấp bằng bởi Đại học London (Anh).
Sinh viên sẽ được tìm hiểu các kỹ thuật và chủ đề của thống kê ứng dụng và học máy. Khóa học trang bị cho người học khả năng thực hiện phân tích dữ liệu độc lập. Từ khâu phân tích dữ liệu đến diễn giải kết quả một cách chính thông qua phần mềm thống kê. Các bạn sẽ được hướng dẫn sử dụng công cụ phân tích phổ biến như Excel, Tableau, SPSS và R, …
Ngoài ra, chương trình còn tập trung vào các phương pháp phân tích dựa trên mô hình và thuật toán, giúp rèn luyện tư duy logic và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Với sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, sinh viên sẽ có nền tảng vững chắc để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu.
* Mục tiêu đào tạo:
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể:
+ Tiến hành phân tích dữ liệu và tìm ra hướng giải quyết cho công việc hay vấn đề.
+ Biết sử dụng các công thức toán và thống kê phức tạp. Mục đích là để tìm ra giải pháp cho các vấn đề thực tế.
+ Biết cách kết hợp kiến thức kinh doanh, quản lý, dữ liệu giúp giải quyết các vấn đề hiệu quả.
* Một số môn học tham khảo:
+ Giới thiệu về Kinh tế học (Introduction to Economics)
+ Phương pháp Toán học (Mathematical Methods)
+ Giới thiệu về Thống kê Toán học (Introduction to Mathematical Statistics)
+ Lập trình cho Khoa học Dữ liệu (Programming for Data Science)
+ Phân tích Kinh doanh, Mô hình Ứng dụng và Dự đoán (Business Analytics, Applied Modelling and Prediction)
+ Phương pháp Thống kê cho Nghiên cứu Thị trường (Statistical Methods for Market Research)
+ Machine Learning
2/ Chương trình sau đại học (Graduate Diplomas)
a/ Chương trình sau đại học Phân tích Kinh Doanh cung cấp bởi Đại học London (Anh)
Chương trình được chỉ đạo học thuật bởi phân viện LSE & cấp bằng bởi Đại học London (Anh). Ngằm cung cấp kiến thức về phần mềm thống kê và các phương pháp phân tích phổ biến hiện nay. Sinh viên được học cách áp dụng công cụ phù hợp, nắm rõ điểm mạnh & yếu của chúng. Khóa học chú trọng việc áp dụng phân tích dữ liệu để giải quyết bài toán kinh doanh thực tế. Từ đó, sinh viên có thể đưa ra quyết định quản lý dựa trên kết quả phân tích thực nghiệm.
* Mục tiêu đào tạo:
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể:
+ Phân tích dữ liệu một cách độc lập: chọn phương pháp thống kê phù hợp và đưa ra kết luận.
+ Có khả năng áp dụng các kỹ thuật định lượng vào việc phân tích dữ liệu.
* Thời gian học: Full-time 1 năm
* Khóa học yêu cầu hoàn thành 4 môn học, trong đó bắt buộc 2 môn:
+ Phân tích kinh doanh, mô hình ứng dụng và dự đoán (Business analytics, applied modelling and prediction)
+ Phương pháp thống kê cho nghiên cứu thị trường (Statistical methods for market research)
b/ Chương trình sau đại học Phân tích Kinh Doanh cung cấp bởi Học viện Quản lý Singapore – SIM
Chương trình được giảng dạy & trao chứng chỉ bởi Học viện Quản lý Singapore – SIM.
Khi Singapore đang hướng tới xây dựng nền kinh tế số với tư cách là một quốc gia thông minh. Nhu cầu nhân lực về Công nghệ thông tin (CNTT) sẽ ngày càng tăng cao. Đặc biệt trong các lĩnh vực như Phát triển CNTT, Phân tích Dữ liệu và An ninh mạng, … Đây là cơ hội tốt để bạn học chương trình sau đại học về phân tích kinh doanh tại SIM. Bạn sẽ được học những kiến thức căn bản & các kỹ năng thực tế cần thiết cho công việc.
* Mục tiêu đào tạo:
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể:
+ Có khả năng xây dựng các mô hình phân tích dựa trên số liệu để xử lý dữ liệu của doanh nghiệp
+ Hiểu vai trò của phân tích mô tả, phân tích dự đoán & phân tích quy tắc
+ Phân tích dữ liệu để: thu hút & giữ khách hàng, quản lý doanh thu, lợi nhuận và các mục tiêu khác của doanh nghiệp
+ Áp dụng các kỹ thuật để khai thác dữ liệu, lựa chọn và sử dụng các ứng dụng trí tuệ kinh doanh và khai thác dữ liệu phù hợp để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh
+ Trang bị kỹ năng thực tế về phân tích dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định trong quản lý
* Thời gian học: Full-time 6 tháng
>> Tìm hiểu thêm Các chương trình sau đại học khác tại SIM
